プランの外の、別のご依頼

RAG の構築

社内のマニュアルを文字に起こして AI につなぎ、マニュアルの中身を聞かれたら答えられるようにします。

ご依頼の受付は準備中です。受付を始めたら、システム構築のページでお知らせします。

RAG とは

AI が答える前に、社内の文書から関係する所を探し、それをもとに答える作りです。

AI がもともと知らない、社内の決まりや手順にも答えられるようになります。

T-Recs の Q&A（習い事の教室と保護者をつなぐサービス）
運用実績あり
個人で作っているサービスです。Wiki・お知らせ・連絡帳を探して答えます（AI で答える段では Claude）。言葉の一致と意味の近さを組み合わせて探し、お知らせと連絡帳は、書いた人が AI の利用に同意したものだけを使います。Wiki の答えには最終更新日を添えます。

どれも運営者が過去に作成したものです。

RAG があると、AIエージェントが社内の文書から知識を探して使えるようになります。

石川洸平FDE・データサイエンティスト

NTTデータのビジネスパートナー企業での開発、東京電力グループの会社でのデータサイエンティストを経て、いまは別の会社で FDE として働いています。

日数と料金は、ご要望をうかがってからお見積もりでお出しします。H.P.Bell のプランとは別の契約です。

ご依頼の受付は準備中です。受付を始めたら、システム構築のページでお知らせします。